在当前的能源数字化浪潮中，泛在电力物联网作为推动电力行业智能化转型的关键技术方向，正逐步改变传统电网的运营模式。许继集团翟登辉在其会议报告中，深入探讨了智能传感与人工智能技术在泛在电力物联网中的研究进展与实际应用，为行业提供了宝贵的实践经验。

报告强调了智能传感技术在泛在电力物联网中的基础作用。通过部署高精度传感器网络，例如电流、电压、温度及振动传感器，系统能够实时采集电网运行数据，覆盖发电、输电、配电到用电的各个环节。这些传感器不仅提升了数据采集的精度和效率，还支持边缘计算功能，实现对异常状态的初步识别与预警。翟登辉指出，许继集团已开发出适用于恶劣环境的智能传感器，具备自校准、低功耗和长寿命特性，为电网的稳定运行提供了可靠保障。

人工智能技术的深度融合是报告的另一大亮点。通过机器学习、深度学习和数据分析算法，系统能够从海量传感器数据中提取有价值的信息，实现预测性维护、故障诊断和优化调度。例如，基于AI的负荷预测模型可以准确预测用电高峰，帮助电网进行动态调整；而图像识别技术则用于巡检无人机或机器人，自动识别设备缺陷，减少人工干预。翟登辉分享了许继集团在变压器状态监测中的应用案例，通过AI分析传感器数据，成功预测了多次潜在故障，避免了重大停电事故。

报告还探讨了物联网技术服务在电力行业的整体架构。泛在电力物联网通过云-边-端协同，构建了高效的数据传输与处理平台。许继集团提供的物联网服务包括数据管理、平台集成和智能决策支持，助力电力企业实现数字化运营。例如，通过云平台整合多源数据，结合AI算法生成优化建议，提升了电网的可靠性和经济性。

翟登辉也指出当前面临的挑战，如数据安全、标准统一和系统互操作性等。他建议加强行业协作，推动技术标准化，并持续投入研发以应对未来需求。

智能传感与人工智能技术在泛在电力物联网中的应用，不仅提升了电网的智能化水平，还为能源行业的可持续发展注入了新动力。许继集团的经验表明，通过技术创新和服务优化，物联网技术将成为电力系统转型升级的核心驱动力。随着5G、边缘计算等技术的融合，这一领域有望实现更广泛的应用和突破。